Портал "Русская Профессиональная Астрология"
Astrologer.ru - Фундаментальная Астрология StarGate.Ru - Популярная Астрология Консультационная Служба

Астрологическая Консультационная Служба портала Русская Профессиональная Астрология


Subject: Предсказание смерти и нейросети Информация Date : 07 Mar 2002 01:38 GMT From : Albert R. Timashev [arta] (arta@astrologer.ru) To : All
Доброй ночи всем! Вчера-сегодня с помощью исследовательской (некоммерческой) нейросетевой программы Сергея Тарасова провел первичное тестирование нейросетевых алгоритмов на задаче прогнозирования смертей. Результаты вполне обнадеживающие. Для теста были использованы 4868 натальных карт из базы Эда Штрейнбрехера с родденовским рейтингом AA,A,B и с точно известной датой смерти. Обучение нейросети производилось на 3877 картах, 991 были использованы в качетстве тестовой выборки, на которой проверялось адекватность поведения натренированной сети. В качестве модели были взяты аспекты (все кратные 30 градусом с орбом 15 градусов, параллели и контрпараллели с орбом 2.5 градуса) всех транзитных планет (кроме Луны, в виду неизвестности времени смерти), включая Узлы и Черную Луну, ко всем натальным планетам, осям (Asc,Mc,Ep,Vx), Лунным Узлам, Черной Луне, точкам пренатальных лунаций, пренатальных и постнатальных затмений. Предварительно с помощью статистики были "отсеяны" малозначимые аспекты (с 10-ю контрольными группами получилось 137 значимых из 1377). В данном случае такой статистический отсев позволил избежать включения в сеть явно малозначимых аспектов и был целесообразен для проведения первоначального тестирования. В общем же случае я согласен с мнением Павла Свиридова о том, что такой отсев производить ни в коем случае нельзя (см. http://www.ctp.ru/NN_in_fin_astrology.shtml). Как известно, на обучающей выборке можно достичь практически 100%-ого совпадения. Критерием качества натренированности сети служит тестовая выборка (991 карта упомянутая выше). На тестовой выборке после 200000 шага тренировки надежность нейросети составила примерно 11-12% (при надежности на обучающей выборке 77% - можно было получить и больший процент вплоть до 100%, но, как видно из графика 1, дальнейшее обучение сети не приводило к увеличению надежности на тестовой выборке и поэтому было бессмысленно). График 1. Динамика изменения надежности нейросети на тестовой выборке в ходе тренировки: http://Astrologer.ru/netforum/images/neuro_1_1.gif (541x286) Гистограмма 1. Распределение элементов обучающей и тестовой выборки: http://Astrologer.ru/netforum/images/neuro_1_2.gif (375x249) Как легко можно видеть, у обучающей выборки разделение красного и синего достигает 76.32%, а у тестовой - 11.4% Напомню, что сам Сергей получил чуть менее хорошие результаты (около 10% на тестовой выборке) при создании сети для определения профпригодности (см. http://www.almagest.ru/article3.html). Из чего я делаю вывод об общей успешности своего первого эксперимента по прогнозированию смертей и нахожу целесообразным продолжение работы в данном направлении. С уважением, Альберт Тимашев


Правила Подписка по электронной почте Зарегистрироваться   Вернуться к списку сообщений Отсортировать по темам Архив Форума Редактор картинок   Предыдущее сообщение Создать новое сообщение Ответить Следующее сообщение

Личная консультация у профессионального астролога

Участник Rambler's Top100 TopList