Subject: Re: Мужчины в поисках семейного счастья
Replies: 5481
Date   : 15 Dec 1999 12:28 GMT
From   : Albert R. Timashev [arta] (arta@astrologer.ru)
To     : Татьяна Zac [Tanjazac] (Tanja.Narska@neti.ee)

Добрый день!

 ТZ> Распределение планет у мужчин, желающих создать семью при поисках
 ТZ> по сети Интернет

   Во-первых, вычисление распределения по знакам - это некорректный подход.
Почему делим окружность именно на 12, а не на 5, 7 или 30 секторов? Кто знает,
может это распределение такое, что правильное представление о нем невозможно
получить при столь грубом анализе? И почему начало первого сектора - 0 Овна?
Почему это не середина первого сектора? Вобщем, деление на сектора - sux и must
die. Я это уже достаточно убедительно показал на примере повторения Гокленовских
вычислений.

   А теперь позволю высказать свои стандартные пожелания человеку, пытающемуся
заниматься серьезными статистическими астрологическими исследованиями. Ниже
содержаться идеи о том, КАК математически корректно определить, является ли
полученный результат статистически достоверным или он вполне может быть
случайным совпадением. Итак, технология.

   1. на каждом шаге (добавление очередного гороскопа) считать ПРОЦЕНТ,
например, для Марса во Льве на последнем шаге это будет 100*(158/1333)=11.8530%,
рассматривать этот процент как случайную величину и для 1332 промежуточных и
одного окончательного ее значений вычислить матожидание и дисперсию.

   2. сгенерировать набор СЛУЧАЙНЫХ дат и времен рождений так, чтобы
распределения по годам, были одинаковы у реальных и у случайных данных (это
годится, если мы рассматриваем только планеты до Марса включительно). Эту
статистику легко собрать по имеющейся базе и сгенерировать случайные даты с
точно таким же распределением.

   3. выполнить все те же вычисления для случайных данных, включая матожидание и
дисперсию.

   4. для получения 99% уверенности, корень из дисперсии (т.е.
среднеквадратическое отклонение) умножить на u=sqrt(-ln(0.1)) (0.1=10%,
сравнивать мы будет реальное и случайное распределение, вероятности умножаются,
следовательно, это нам даст 1% вероятности ошибки). Назовем полученную таким
умножением величину S(i), где i=Луна_в_Овне, Марс_во_Льве, ... Реальные данные
пусть будут D(i), случайные - R(i), их матожидания MD(i) и MR(i), их S(i)
[среднеквадратические отклонения умноженные на коэффициент u] для них
соответственно SD(i) и SR(i).

   5. из всего ряда достоверными могут считаться ТОЛЬКО расхождения, которые
удовлетворяют условию:
   D(i)>k*R(i) and MD(i)-SD(i) > MR(i)+SR(i)
     ИЛИ
   k*D(i)<R(i) and MD(i)+SD(i) < MR(i)-SR(i)
где k следует принимать равным 2.0 (расхождение в два раза), или как минимум
1.618 (золотое сечение). 1.5 - слишком слабый критерий отсеивания потенциально
ложных отклонений.

 ТZ> Надеюсь на живой отклик и, что эти данные принесут вам пользу,

   Если они будут проанализированы описанным способом, и максимумы и минимумы
распределений окажутся статистически достоверными, то, конечно, эти данные будут
ОЧЕНЬ полезны. А пока что - это не более чем интересное, но реально ни о чем не
говорящее наблюдение.

С уважением,
Альберт Тимашев